El constante avance de las Inteligencias Artificiales ya nos deja sin palabras. En cuestión de minutos, podemos materializar ideas, proyectos, voces, textos y diseños gracias a innovadores programas y procesadores. Por eso, hoy te traemos algo especial: el paso a paso de cómo crear anuncios efectivos para Facebook con la ayuda de la IA.
En el complejo universo del marketing, encontrar la estrategia precisa para convertir la publicidad paga en conversiones, puede resultar cada vez más desafiante. Aunque es cierto que obtenemos más clicks y visibilidad, nunca está de más contar con el respaldo de programas que nos ayuden a alcanzar nuestros objetivos. Así que, mediante una serie de pasos correctamente detallados, te vamos a mostrar cómo sacarle el mayor provecho a los anuncios de Facebook con la ayuda de ChatGPT.
Para empezar, vamos a utilizar un perfil X, por ejemplo, un médico dermatólogo. Nuestro primer paso va a ser crear un avatar detallado de nuestro cliente para poder adaptar nuestros anuncios al público objetivo adecuado. Y acá es donde entra en juego ChatGPT respondiendoles el primer prompt, que va a ser el siguiente:
Sos un experto en marketing digital y estás especializado en comportamiento del usuario e investigación. Quiero que crees un avatar de cliente detallado para mi clínica dermatológica llamada Skin Care, situada en San Isidro, Argentina, y especializada en alergias de estación.
Si probás, podés notar que en ningún momento dijimos 'sos un dermatólogo'. Primero que nada, porque no necesitamos que actúe como tal. Simplemente quisimos obtener un perfil de cliente adecuado y eso fue lo que nos devolvió. A riesgo de caer en dimes y diretes, sí, ChatGPT puede parecer un chatbot simple, con respuestas genéricas e incluso puede darte información algo errónea. Pero si hay algo que es necesario destacar, es que para que pueda trabajar de la manera que queremos, es necesario brindarle toda la información posible para que pueda devolvernos resultados realmente específicos. En este caso, nos brindó un avatar detallado que incluye, entre otras cosas: intereses y pasatiempos, comportamiento de compra, necesidades y desafíos, canal de información preferido y expectativas de experiencia de cliente. Bastante bien para empezar, ¿no? Con esta información ya podemos empezar a crear anuncios específicos para nuestro público.
Ahora vamos con el segundo punto: le vamos a pedir a ChatGPT que nos ayude a redactar 5 anuncios atractivos para traccionar público a nuestra página a partir de este prompt:
Ahora [a partir de la información que ya tenés] sos un especialista en anuncios de Facebook. Quiero que escribas 5 anuncios para mi público. El objetivo es conseguir que rellenen un formulario y reserven una cita. Utiliza una consulta médica gratuita como gancho para conseguir que completen el formulario. Utilizá el marco AIDA (atención, interés, deseo y acción) y creá anuncios al estilo de Billy Gene is Marketing. Formateá la salida en markdown, incluyendo encabezados, subtítulos y viñetas si es necesario.
Acá de nuevo le estamos brindando información con un alto nivel de especificidad. Indicando qué queremos y cómo queremos que se haga. Para aclarar (porque seguramente muchos se lo estén preguntando) Billy Gene es un maestro en los anuncios, un verdadero genio del marketing. Pero, volviendo a la respuesta de nuestro segundo prompt, ChatGPT nos devolvió resultados increíbles, y exactamente al estilo de Billy, además de no perder de vista el marco AIDA. Probalo, ¡ES INCREÍBLE!
Hasta ahora estamos teniendo los mejores resultados, justo de la manera que queremos, de la forma en que nos sirve y generados en APENAS SEGUNDOS. Pero, ¿qué te parece si lo llevamos un poco más allá? Para corregir posibles errores que podamos estar arrastrando, como no estar poniendo énfasis en alguna cosa o no estar considerando otras, vamos a pedirle por medio de un tercer prompt, lo siguiente:
Ahora quiero que actúes como el avatar del cliente, critiques los anuncios creados y me des objeciones y sugerencias.
Por medio de este pedido, le estamos pidiendo al chatbot criticar su propia salida y darnos una opinión acerca de aquello que se deba reforzar, cambiar o mejorar. Su respuesta fue actuar como el avatar del cliente, al que llamó ‘María González’, y se encargó de brindar exactamente aquello que le pedimos. Pero si no le hubiéramos dado esa indicación, no habría existido forma de saber qué es aquello que deberíamos mejorar. Este es un prompt realmente necesario, no subestimes su uso.
Ahora, en el cuarto prompt, vamos a pedirle algo simple:
Implementá todas esas sugerencias.
Y no solo lo hizo perfecto, sino que también nos dice lo siguiente:
Estos anuncios actualizados incorporan las sugerencias para proporcionar a María González información más detallada sobre los resultados que puede esperar y la duración aproximada de la consulta médica gratuita. Espero que estos anuncios sean aún más efectivos.
Que es básicamente lo que estábamos buscando. Ahora tenemos cinco anuncios de Facebook optimizados y correctamente estructurados. Si ahora queremos crear imágenes rápidas, podemos utilizar Canva, y una vez que tengamos todo listo, podemos publicar. Pero, ¿por qué no animarnos a más creando algunos videos? Le vamos a pedir a ChatGPT que cree algunos guiones de video atados a los anuncios que ya tenemos y luego vamos a utilizar InVideo para crearlos. Así que preparamos un quinto prompt indicándole al chatbot lo siguiente:
Utilizando el mismo estilo, crear dos guiones de vídeo con cinco escenas cada uno. No incluir etiquetas, sólo la voz en off.
No sólo nos proporcionó dos increíbles guiones, sino que también nos aseguró que están meticulosamente diseñados para presentar los servicios de Skin Care de una manera convincente. Estos guiones, además, están pensados para destacar los testimonios de clientes reales y mostrando la transformación que pueden experimentar. Manteniendo un tono coherente al estilo de Billy Gene, serán atrevidos, directos y ayudarán a captar la atención.
Al pasar a InVideo, después de registrarnos, seleccionamos la plantilla que mejor se adapte y buscamos imágenes relacionadas con dermatología (que es nuestro principal tema). Una vez elegidas las que mejor se alinean con nuestro mensaje, creamos el video, lo editamos (esto puede hacerse directamente desde la interfaz de InVideo), añadimos texto, voces en off y otros elementos que consideremos necesarios.
Una vez exportado, tendremos listo nuestro video para utilizar en nuestros anuncios.
¿Qué te pareció este truco? ¿Estás listo para elevar tus resultados?
¡Nos vemos la próxima!
1: Descubrí cómo usar la IA para potenciar tus anuncios en Facebook. 🚀
Hoy te preparamos un paso a paso para que puedas hacerlo de la mejor manera.
#MarketingDigital #ChatGPT
2: 🎯 Paso 1: Definí el perfil de tu cliente ideal con ChatGPT. Esto te va a permitir poder dirigirte a tu público objetivo de manera eficaz. 📊 #PublicidadEnFacebook
3: ✍️ Paso 2: Creá anuncios efectivos con la ayuda de ChatGPT. Utilizando el marco AIDA y el estilo Billy Gene, vas a lograr construir buenos anuncios para atraer a tu audiencia. 📝🎯 #AnunciosFacebook #AIDA
4: 🤔 Paso 3: Pedile críticas y sugerencias a ChatGPT del avatar de cliente. Esto te va a permitir reconocer aquello que podés mejorar para optimizar tus anuncios. 💡 #Feedback
5: 🔄 Paso 4: Implementá las sugerencias recibidas y mejorá tus anuncios de Facebook. Siempre asegurate de proporcionar información detallada y relevante. 💪 #Optimización
6: 🎬 Paso 5: ¡Potencia con videos los anuncios que creaste! Creá guiones convincentes con ChatGPT y úsalos en InVideo para destacarte en la plataforma.
🎥✨
Y listo, ya estás preparado para darlo todo en tus próximos anuncios en Facebook.
Leé la nota completa a través de este link ()
DPM, tu conexión con el mundo.
#VideoMarketing #EstrategiaPublicitaria
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A principios de 2022, Google anunció su plan para eliminar gradualmente las cookies a terceros en su navegador, una iniciativa que tenía por objetivo abordar las preocupaciones sobre la privacidad y mejorar la experiencia del usuario, pero en el camino fueron surgiendo cosas, nosotros de las contamos.
Estamos muy cerca de vivir el fin de un ciclo para la publicidad digital. La eliminación de cookies en su navegador supone un desafío que, desde hace un tiempo, ya venían trabajando otras empresas tecnológicas, pero lo verdaderamente crucial esta vez es el enorme impacto que tendrá esta decisión en el mundo digital, en las empresas y la forma en que se obtienen los datos en línea.
Al día de hoy, varios países y regiones han implementado regulaciones estrictas sobre el uso de cookies y el rastreo en línea. Ejemplos son el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) en EE.UU. Muchos sitios web han resaltado la importancia de obtener el consentimiento del usuario antes de utilizar cookies mediante banners y otras notificaciones, permitiéndole a cada uno tomar decisiones informadas sobre el uso de sus datos y su privacidad en línea.
Pero, ¿cómo y de qué manera nos afecta a nosotros –los marketers– esta medida? ¿Deberemos adoptar nuevas estrategias? ¿Qué camino deberemos tomar a partir de febrero? Veamos y analicemos...
En el ámbito digital, la desaparición de las cookies genera un impacto profundo, alterando la forma en que se recopilan, analizan y utilizan los datos de los usuarios en la web. Esta medida invita a realizar una robusta personalización de anuncios y, a la vez, articula la necesidad de generar una monitorización del comportamiento del consumidor en línea, ya que se pierde una herramienta clave para estos fines. La publicidad dirigida y los modelos de atribución también se verán afectados, dado que la medición de la eficacia de las campañas publicitarias partía de los datos almacenados en las cookies. En este nuevo escenario, la industria digital enfrentará desafíos significativos para adaptarse y encontrar soluciones innovadoras que respeten la privacidad de los usuarios mientras buscan mantener la eficacia en sus estrategias de marketing.
En el caso de las empresas, si dependen de las cookies para recopilar datos de sus usuarios y consumidores, correrán la misma suerte. Esto a su vez hace necesario un llamado al brainstorming interno para encontrar nuevas formas de adaptarse a estas circunstancias y obtener información relevante del contexto para continuar con su funcionamiento. Esto nos lleva a pensar que las estrategias que se implementen a partir de ahora pueden estar más centradas en el consentimiento del usuario y en la recopilación de datos de primera parte, como las suscripciones, por poner un ejemplo. De más está decir que aquellas que puedan sortear este obstáculo y ofrezcan experiencias únicas y personalizadas, serán las que brillen en el nuevo universo post-cookies.
Para finalizar, de ahora en más es importante que los anunciantes adapten la tecnología de recopilación de datos y se apropien de los mismos para luego utilizarlos a la hora de hacer la segmentación. Es decir, ahora que tienen que preparar sus sistemas con servidores que recopilen información de ustedes, los usuarios, para luego usarla, los publishers ya no les van a ofrecer más esos datos como venían haciendo hasta ahora. Dos herramientas clave para esto son la API de conversiones de Meta y el Google Tag Manager Server Side; anotalas, van a ser súper útiles en el tiempo que viene.
A pesar de los desafíos que nos trae este cambio, se abren nuevas oportunidades para promover una mayor responsabilidad en la gestión de datos. Las marcas, empresas, compañías y todas aquellas instituciones que hasta hoy hayan utilizado esta modalidad de recolección de datos, deberán centrarse en establecer relaciones sólidas con sus clientes, proporcionando contenido pertinente y experiencias personalizadas basadas en datos de primera mano para sobrevivir.
¿Y vos? ¿Ya pensaste cómo darle una vuelta a tu estrategia? Si tienes dudas, en DPM podemos ayudarte a adaptar tus sistemas y planes para afrontar el futuro sin cookies.
FAQ
¿Por qué Google decidió eliminar gradualmente las cookies a terceros y cuál es el impacto en la publicidad digital?
Google tomó esta medida para abordar las preocupaciones sobre la privacidad y mejorar la experiencia del usuario al eliminar el rastreo de cookies a terceros. El impacto es significativo ya que altera la forma en que se recopilan, analizan y utilizan los datos de los usuarios en la web.
¿Cómo afectará la eliminación de cookies en el navegador a las estrategias de marketing y publicidad dirigida que utilizan datos de usuario?
La desaparición de cookies afectará la personalización de anuncios y la monitorización del comportamiento del consumidor en línea. La publicidad dirigida y los modelos de atribución se verán impactados al perder una herramienta clave para estos fines.
¿Qué medidas deben tomar los marketers para adaptarse a esta nueva realidad y mantener la efectividad en sus estrategias de marketing?
Los marketers deben adaptarse mediante una robusta personalización de anuncios y buscar soluciones innovadoras para la recopilación de datos, centrándose en obtener el consentimiento del usuario y recopilando datos de primera parte, como suscripciones.
¿Cómo afectará la desaparición de cookies a la personalización de anuncios y la monitorización del comportamiento del consumidor en línea?
La desaparición de cookies impactará profundamente en la personalización de anuncios y la monitorización del comportamiento del consumidor en línea, requiriendo estrategias más centradas en el consentimiento del usuario y en datos de primera parte.
¿Qué alternativas existen para las empresas que dependen de las cookies para recopilar datos de usuarios y consumidores?
Las empresas deben buscar alternativas, como enfocarse en el consentimiento del usuario y recopilación de datos de primera parte, como suscripciones, para adaptarse a la nueva realidad post-cookies.
¿Cómo cambiarán las estrategias de segmentación de anunciantes y qué herramientas tecnológicas se recomiendan para la recopilación de datos en este nuevo escenario?
Las estrategias de segmentación deberán adaptarse a nuevas herramientas tecnológicas, como la API de conversiones de Meta y Google Tag Manager Server Side, para recopilar y utilizar datos de manera efectiva.
¿Cuál es el papel de las regulaciones como GDPR y CCPA en este contexto y cómo deben adaptarse las empresas a estas normativas?
Las regulaciones como GDPR y CCPA siguen siendo relevantes, y las empresas deben asegurarse de cumplir con estas normativas mientras ajustan sus estrategias de recopilación de datos.
¿Cuáles son las oportunidades y desafíos para las marcas en el nuevo escenario post-cookies y cómo pueden centrarse en relaciones sólidas con los clientes?
Aunque presenta desafíos, el cambio ofrece oportunidades para promover una mayor responsabilidad en la gestión de datos. Las marcas deben centrarse en relaciones sólidas, ofreciendo contenido pertinente y experiencias personalizadas basadas en datos de primera mano.
¿Qué recomendaciones tienen para preparar sistemas con servidores que recopilen información de usuarios y cómo pueden los anunciantes adaptar sus tecnologías de recopilación de datos?
Se recomienda preparar sistemas con servidores utilizando herramientas como la API de conversiones de Meta y Google Tag Manager Server Side para recopilar información de usuarios y adaptar tecnologías de recopilación de datos.
¿Cómo puede DPM ayudar a las empresas a adaptar sus sistemas y planes para afrontar el futuro sin cookies?
DPM puede proporcionar asesoramiento y soluciones para adaptar sistemas y planes, ayudando a las empresas a afrontar el futuro sin cookies mediante estrategias efectivas de recopilación de datos y marketing.
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Palabras clave negativas en google ads: ¿qué son y cómo usarlas para aumentar nuestro rendimiento?
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Cada año, la Asociación de Marketing Digital de Argentina (AMDAR) pone a disposición del público su informe sobre marketing digital e inteligencia artificial (IA) correspondiente al año 2023, un estudio basado en preguntas simples que revela las tendencias y aplicaciones que tuvieron mayor impacto en el ámbito.
Como lo dice la primera letra de su acrónimo, AMDAR es una asociación que brinda conocimientos integrales de marketing y a su vez comparte miradas de grandes personalidades del ambiente, realiza eventos y también capacitaciones en todo LATAM con el objetivo de ampliar y compartir conocimientos sobre el tema.
Desde hace ya varios años, la AMDAR ha venido presentando, cada diciembre, un informe de marketing basado en preguntas específicas a expertos del sector con el objetivo de compartir conocimientos, expectativas y proyecciones sobre el universo del marketing. Este enfoque nos permite a los marketers conocer cómo se utilizaron las diferentes estrategias, dónde y de qué manera obtuvieron resultados, y si vale la pena o no utilizarlas. En última instancia, este informe nos proporciona valiosa información para comenzar el próximo año con perspectivas frescas, te mostramos algunos de los insights más importantes:
45.3% utiliza las herramientas de IA en forma regular, 36.8% ocasionalmente.
Sugiere una adopción significativa de ambos ámbitos de este tipo de herramientas en esferas laborales de gran relevancia.
70.5% utilizan ChatGPT y 5.3% Google Bard.
Esto puede deberse a la versatilidad y adaptabilidad del modelo de lenguaje ya que cada uno podría estar especializado en brindar tipos diferentes de respuesta. De alguna forma, podemos medir el gran porcentaje de usabilidad con la utilidad que brinda.
25.3% abona ChatGPT Plus.
En este caso, puede entenderse la elección debido a que se valoran las características o servicios adicionales ofrecidos por la versión paga, así como también las nuevas funciones que proponga.
50.5% consideran que en 2023 aumentaron sus ventas y en un 45.3% aumentarán los presupuestos asignados a medios digitales.
Este incremento puede estar relacionado con la adopción de estrategias efectivas para su marca/empresa, lo que a su vez arroja luz sobre la posibilidad de aumentar sus presupuestos. Si hay más venta, vender más implica aumentar presupuesto para llegar a más público.
41.1% buscan nuevos prospectos en la publicidad online.
Este porcentaje puede estar motivado por la capacidad que tienen estas plataformas de llegar a nuevos públicos o audiencias específicas. La publicidad online es una de los tantos tipos que ofrece segmentación avanzada, algo que maximiza las oportunidades de generar leads.
Las plataformas de anuncios más utilizadas son Google Ads (53%), Facebook e Instagram Ads (69%), LinkedIn Ads (13%).
La elección del tipo de plataforma se basa en la capacidad que pueda tener la misma para llegar a audiencias específicas o también en su relevancia para los objetivos comerciales de la empresa, entendiendo a Google Ads para búsquedas, Facebook e Instagram Ads para interacciones sociales y LinkedIn para entornos de tipo profesional.
36% invierten más de $200 mil mensual y 64% menos de $200 mil mensual.
El primer porcentaje puede deberse a empresas que operan en sectores más competitivos y necesitan de una inversión mucho más grande para poder mantener su presencia y destacar en entornos altamente competitivos. El segundo y más alto puede pertenecer a aquellas empresas que adoptan estrategias más enfocadas o bien aprovechan su presupuesto para realizar tácticas de marketing más eficientes de acuerdo a sus objetivos comerciales.
Estos insights revelan un panorama dinámico en el uso de herramientas volcadas a estrategias durante el 2023, así mismo, la creciente adopción de inteligencia artificial, la preferencia por plataformas específicas y la variación del presupuesto nos invitan a reflexionar sobre la adaptabilidad a la que han tenido que someterse las empresas para no quedar fuera de la vorágine causada por el cambio. Con este horizonte en vistas, podemos ver fuertemente que la clave está en comprender las tendencias para poder elegir adecuadamente una plataforma, las necesidades de cada marca o empresa son únicas, por lo que resulta de absoluta utilidad comprender qué, cómo y cuándo se debe usar cada herramienta.
Hacé click acá para visualizar el informe de AMDAR.
¡Nos vemos la próxima!
Google se ha convertido en una herramienta fundamental para medir el rendimiento, el impacto y la visibilidad de los anuncios; es por eso que hoy nos proponemos mostrar una estrategia poco convencional pero poderosa para potenciar tus campañas: el uso de palabras clave negativas.
Hasta hace poco, las palabras clave negativas pasaban desapercibidas en el vasto universo de Google Ads. No es motivo de vergüenza, pueden ser confusas o mal comprendidas, lo que llevaba a muchos a evitarlas o incluso, a relegarlas. Sin embargo, lo sorprendente es que, una vez que entendés cómo funcionan, te das cuenta de que pueden ser la pieza que falta en tu rompecabezas de campaña para alcanzar esos objetivos que tanto deseaste.
Como profesionales del marketing o dueños de emprendimientos, mantenernos actualizados con las tendencias, planificar con anticipación y configurar nuestras campañas nos ha permitido gestionar nuestro presupuesto de forma eficiente. Sin embargo, no siempre obtenemos el retorno esperado. Es en este punto donde las palabras clave negativas se convierten en nuestra herramienta más valiosa, como el Anillo Único de J.R.R. Tolkien. Al excluir frases o palabras específicas, dirigimos nuestro anuncio hacia aquellos que realmente nos interesan, al tiempo que evitamos gastos innecesarios en audiencias no relevantes. Vamos a profundizar en los datos...
¿Qué son las palabras clave negativas? Además de ser POR LEJOS un componente esencial para hilar más fino cuando creas tu estrategia publicitaria, son términos que le indicas a Google que no querés que coincidan con tus anuncios. Esto te permite evitar mostrarlos en búsquedas que no son relevantes para tu negocio. De este modo, estás preservando tu presupuesto para aquellos usuarios que probablemente se convertirán en clientes. Por ejemplo, si vendes zapatos, podrías agregar las palabras clave negativas "gratis" y "donación" para evitar mostrar tus anuncios a personas que buscan zapatos gratis o que quieren donar zapatos.
Pero como todo en marketing, debe manejarse con tacto y equilibrio. Si seleccionas palabras de forma incorrecta, podrías causar una gran pérdida de tráfico y clientes potenciales; sumado a esto, el uso desmedido de las mismas podría también apartar gran parte de tu público objetivo. Es por eso que, sí o sí, las palabras que elijas tienen que estar atadas a una estrategia que tenga en cuenta a tu público objetivo, sus necesidades, sus intereses y sus comportamientos.
A continuación, te mostramos los tres tipos de palabras clave que existen y podés utilizar en tus campañas:
Para darle contexto, te sumamos unos ejemplos acerca de cómo funcionan:
Probemos con “zapatos baratos”, “zapatos nuevos”, “zapatos de segunda mano” y “oferta de zapatos” como palabras clave negativas.
Si utilizamos la concordancia exacta, tu anuncio no se mostrará para la búsqueda "zapatos baratos" porque contiene los mismos términos y en el mismo orden. Pero sí lo hará en búsquedas como "zapatos a buen precio“.
La concordancia de frase está ligada al orden de las palabras, si la búsqueda se realiza en ese orden dentro de una frase, se activa el match. Entonces, siguiendo el ejemplo anterior, nuestro producto se mostrará para búsquedas como "zapatos de calidad" y "zapatos de cuero baratos”, no para “zapatos baratos azules”.
Por último, en concordancia amplia, tu anuncio no se mostrará si contiene todos los términos de una palabra clave negativa, aunque los términos estén desordenados. Pero sí para búsquedas que contengan algunos de sus términos: "zapatos de vestir” o ”zapatos a buen precio".
Ahora, para elegirlas, es necesario que pienses en aquellas que son relevantes, específicas y propias del nicho al que pertenece tu marca, empresa o negocio, esto te va a ayudar a no caer en la generalidad ni usar términos que puedan no estar completamente ligados a tu objetivo. En DPM recomendamos planificar con tiempo para obtener el mejor de los resultados.
Por último, te dejamos algunos consejos sobre cómo empezar a diagramar una estrategia de palabras clave negativas:
Una vez que hayas agregado las palabras clave negativas a tus campañas, te resta hacer un seguimiento de los resultados día a día para conocer cómo afectan al rendimiento de tus anuncios, ¡y listo!Esperamos que este capítulo te sirva para explorar y probar en tu próxima campaña, la utilidad de las palabras clave negativas.¡HASTA LA PRÓXIMA!
FAQ
¿Por qué Google decidió eliminar gradualmente las cookies a terceros y cuál es el impacto en la publicidad digital?
Google tomó esta medida para abordar las preocupaciones sobre la privacidad y mejorar la experiencia del usuario al eliminar el rastreo de cookies a terceros. El impacto es significativo ya que altera la forma en que se recopilan, analizan y utilizan los datos de los usuarios en la web.
¿Cómo afectará la eliminación de cookies en el navegador a las estrategias de marketing y publicidad dirigida que utilizan datos de usuario?
La desaparición de cookies afectará la personalización de anuncios y la monitorización del comportamiento del consumidor en línea. La publicidad dirigida y los modelos de atribución se verán impactados al perder una herramienta clave para estos fines.
¿Qué medidas deben tomar los marketers para adaptarse a esta nueva realidad y mantener la efectividad en sus estrategias de marketing?
Los marketers deben adaptarse mediante una robusta personalización de anuncios y buscar soluciones innovadoras para la recopilación de datos, centrándose en obtener el consentimiento del usuario y recopilando datos de primera parte, como suscripciones.
¿Cómo afectará la desaparición de cookies a la personalización de anuncios y la monitorización del comportamiento del consumidor en línea?
La desaparición de cookies impactará profundamente en la personalización de anuncios y la monitorización del comportamiento del consumidor en línea, requiriendo estrategias más centradas en el consentimiento del usuario y en datos de primera parte.
¿Qué alternativas existen para las empresas que dependen de las cookies para recopilar datos de usuarios y consumidores?
Las empresas deben buscar alternativas, como enfocarse en el consentimiento del usuario y recopilación de datos de primera parte, como suscripciones, para adaptarse a la nueva realidad post-cookies.
¿Cómo cambiarán las estrategias de segmentación de anunciantes y qué herramientas tecnológicas se recomiendan para la recopilación de datos en este nuevo escenario?
Las estrategias de segmentación deberán adaptarse a nuevas herramientas tecnológicas, como la API de conversiones de Meta y Google Tag Manager Server Side, para recopilar y utilizar datos de manera efectiva.
¿Cuál es el papel de las regulaciones como GDPR y CCPA en este contexto y cómo deben adaptarse las empresas a estas normativas?
Las regulaciones como GDPR y CCPA siguen siendo relevantes, y las empresas deben asegurarse de cumplir con estas normativas mientras ajustan sus estrategias de recopilación de datos.
¿Cuáles son las oportunidades y desafíos para las marcas en el nuevo escenario post-cookies y cómo pueden centrarse en relaciones sólidas con los clientes?
Aunque presenta desafíos, el cambio ofrece oportunidades para promover una mayor responsabilidad en la gestión de datos. Las marcas deben centrarse en relaciones sólidas, ofreciendo contenido pertinente y experiencias personalizadas basadas en datos de primera mano.
¿Qué recomendaciones tienen para preparar sistemas con servidores que recopilen información de usuarios y cómo pueden los anunciantes adaptar sus tecnologías de recopilación de datos?
Se recomienda preparar sistemas con servidores utilizando herramientas como la API de conversiones de Meta y Google Tag Manager Server Side para recopilar información de usuarios y adaptar tecnologías de recopilación de datos.
¿Cómo puede DPM ayudar a las empresas a adaptar sus sistemas y planes para afrontar el futuro sin cookies?
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