Escalar los resultados de las campañas es una tarea que requiere un pensamiento estratético. Conocé los 3 métodos que usan muchos managers de Facebook ads.
Los anuncios ayudan a que tu negocio crezca más rápido, y si ya venías adoptando una estrategia de marca con buenos resultados, sumarle el toque de los anuncios obviamente va a disparar tus métricas al cielo.
Además, con los anuncios podés medir de manera efectiva a dónde va tu presupuesto y qué impacto tiene. Algo que no sucede con el contenido orgánico donde usualmente no sabes de dónde vinieron los usuarios.
Así que, si querés crecer y aprender rápido, entonces los anuncios de Facebook son para vos.
Si ya tenés experiencia en publicar anuncios desde Meta, pero querés abarcar más cosas y mejorarlas, usar este método para escalar los anuncios de Facebook es tu mejor opción.
Simple, tenes que entender primero cómo funcionan los anuncios de la plataforma. El algoritmo de los anuncios va a mostrarle cada conjunto de anuncios a un aproximado de 500 personas. Después, en función de la respuesta que el público haya tenido a los conjuntos, se le dará más impresiones al mejor.
De todas formas, es importante destacar que no se puede predecir qué anuncio va a ser el que tenga más éxito de todos. Es un juego de números que funciona más o menos así: cuanto más conjuntos de anuncios publiques, más posibilidades vas a tener de encontrar algo realmente bueno.
Este método se reduce a dos elementos:
A medida que te vayas alejando del mal gasto publicitario y pongas más atención en los de alto rendimiento, vas a ver una mejora gradual en el ROAS. Por eso, más allá de que los anuncios de Facebook funcionen como una lotería, vas a tener más probabilidades de ganar.
Este método también es útil para las otras plataformas publicitarias. Los anuncios de búsqueda, Meta y la publicidad nativa utilizan algoritmos similares que recompensan el alto rendimiento y castigan el bajo, por lo que se terminan aplicando los mismos métodos.
Para iniciar, necesitas mucho presupuesto, o lo suficiente para hacer al menos 200 conversiones por día. Pongamos un ejemplo:
Si tu costo por cliente potencial es de 10 USD, entonces necesitás un presupuesto de 2000 USD por día.
El objetivo principal de este método es que te permita ser rentable todos los días. Sea cual sea tu estrategia publicitaria, tenés que gastar mucho en Facebook, pero con una estrategia como está es probable que te lo devuelvan.
¿Cómo configurar tu campaña?
Todo esto se hace por una sola razón: darle al algoritmo todos los datos que necesita para poder trabajar. Si solamente te dirigís a un público chico, vas a tener un alcance limitado, así como también si elegís un tipo de creatividad para mostrar en tu marca, te vas a perder a esa audiencia que prefiere otros formatos… Y si sólo tenés presupuesto para dos conversiones diarias, entonces el algoritmo va a responder a una audiencia más reducida.
Una vez hecha toda esta parte de la estratégia, es hora de: reducir las pérdidas en anuncios de bajo rendimiento.
Los anuncios restantes que hayan superado esta “prueba”, pueden quedar por el resto del día. Así mismo, vale la pena decir que hay una alta probabilidad de que no seas rentable al principio, pero es sólo un indicador, pasadas las horas te vas a dar cuenta de que fue la mejor opción.
Este ciclo lo repetís durante 4 o 5 días y una vez que tengas tus anuncios ganadores, podés crear más conjuntos para volver a tu número inicial, los 20 del principio.
Con este método, utilizamos altas pujas manuales para intimidar a los competidores fuera de tu público objetivo. Al igual que en la estrategia escopeta, este método lo podés utilizar cuando tenés MUCHO PRESUPUESTO para gastar.
Las pujas dejan entrever donde se va a ubicar tu anuncio. Si es estándar, tu anuncio puede ser el décimo en el inicio de alguien y funciona igual con los motores de búsqueda.
En cambio, una puja Bully sería mostrar el anuncio en la parte superior de la fuente para obtener una tasa de clics más alta, y esto, a su vez, envía una señal al algoritmo de Facebook para decirle que tu anuncio la rompe.
Este tipo de pujas te hacen llegar a clientes de mayor calidad, tasas de conversión más altas, menor competencia y menor costo por clic.
Si el costo por conversión es de alrededor de 10 USD, una oferta manual sería de entre 10 y 20 USD. Una oferta Bully sería de 5 a 10 veces más, de 50 a 250 USD.
Para la estrategia de puja de intimidación es que establezca su límite de puja, no su límite de costo. Si el límite de puja es alto, entonces puede superar a los competidores y obtener un menor costo por clic en general.
Todo surfista sabe que hay olas buenas, como también olas malas, y obviamente todos queremos esperar las buenas para surfear hasta la orilla… ¿No?
Apostás por los anuncios con mejor rendimiento mientras trabajás con el algoritmo.
Así es, el algoritmo de anuncios de Facebook se ejecuta en un ciclo de aproximadamente 24hs. Entonces, si ve que un anuncio tiene buen rendimiento, puede aumentar el presupuesto pero sólo durante 24 horas.
Además, entendiendo que es un método de ciclo corto, también podés permitirte apostar más. Pero como sólo estás aumentando el presupuesto durante 24 horas, podés hacerlo a lo grande.
Controlá tus anuncios después de que hayan estado activos unas 12 horas. Si ves un conjunto de anuncios que tiene un buen rendimiento, duplica el presupuesto. Un buen desempeño significa -para nosotros- al menos entre 8 y 10 conversiones.
Al igual que en el primer ejemplo, vas a ejecutar esta estrategia en un ciclo de 24 horas durante varios días, reiniciando siempre los presupuestos publicitarios a la noche, y si notás que tenés un conjunto de anuncios en el que vale poner un presupuesto más alto durante varios días seguidos, configuralo así. Te aseguramos que vas a ganar.
Ahora que ya tenés todo para romperla, ¿qué esperás para hacerlo?
¡Probá y contanos!
FAQ:
¿Por qué es importante escalar las campañas de Facebook Ads y qué beneficios puede aportar al crecimiento del negocio?
Respuesta: Escalar las campañas de Facebook Ads es crucial para acelerar el crecimiento del negocio. Los anuncios pueden medir de manera efectiva el impacto del presupuesto y dirigirse a audiencias específicas, proporcionando métricas y resultados cuantificables.
Expliquen el "Método Escopeta" para escalar campañas publicitarias en Facebook. ¿Cómo funciona y cuáles son los pasos clave para implementarlo?
Respuesta: El Método Escopeta consiste en crear múltiples conjuntos de anuncios para aumentar las probabilidades de éxito. Se deben crear anuncios variados, reduciendo rápidamente los de bajo rendimiento para centrarse en los de alto rendimiento. Se necesita un presupuesto sustancial para implementar este método.
¿En qué consiste el "Método Bully" para escalar anuncios en Facebook? ¿Cómo se diferencia de otros métodos y cuál es la lógica detrás de las altas pujas manuales?
Respuesta: El Método Bully utiliza pujas manuales más altas para destacar el anuncio y superar a la competencia. Se diferencia al mostrar el anuncio en la parte superior de la fuente, atrayendo a clientes de mayor calidad y reduciendo el costo por clic.
¿Cómo funciona el "Método del Surfista" para escalar anuncios en Facebook y por qué se le llama así?
Respuesta: El Método del Surfista implica apostar por anuncios con buen rendimiento mientras trabajas con el ciclo de 24 horas del algoritmo de Facebook. Se llama así porque aprovecha las "olas buenas" de rendimiento. Se duplica el presupuesto de los anuncios con buen rendimiento durante períodos de 24 horas.
¿Cuáles son los requisitos y recomendaciones para implementar el "Método Escopeta"? ¿Cómo se establece el presupuesto y la segmentación de audiencia?
Respuesta: El Método Escopeta requiere un presupuesto significativo, al menos para hacer 200 conversiones por día. Se deben crear al menos 20 conjuntos de anuncios con diferentes creatividades y segmentaciones amplias para dar datos al algoritmo.
¿Cómo establecer la oferta para el "Método Bully" y qué impacto puede tener en la calidad de los clics y la competencia?
Respuesta: Para el Método Bully, se establece una oferta manual significativamente más alta, de 5 a 10 veces el costo por conversión. Esto puede resultar en clientes de mayor calidad, tasas de conversión más altas y menor competencia.
¿Cuál es la lógica detrás del "Método del Surfista" y por qué se recomienda apostar más en anuncios con buen rendimiento durante períodos de 24 horas?
Respuesta: El Método del Surfista aprovecha el ciclo de 24 horas del algoritmo de Facebook. Se apuesta más en anuncios con buen rendimiento para aprovechar las olas de éxito durante períodos específicos, permitiendo una inversión mayor durante ese tiempo limitado.
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¿Por qué cada vez más marketers deciden diversificar sus medios pagos?
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A principios de 2022, Google anunció su plan para eliminar gradualmente las cookies a terceros en su navegador, una iniciativa que tenía por objetivo abordar las preocupaciones sobre la privacidad y mejorar la experiencia del usuario, pero en el camino fueron surgiendo cosas, nosotros de las contamos.
Estamos muy cerca de vivir el fin de un ciclo para la publicidad digital. La eliminación de cookies en su navegador supone un desafío que, desde hace un tiempo, ya venían trabajando otras empresas tecnológicas, pero lo verdaderamente crucial esta vez es el enorme impacto que tendrá esta decisión en el mundo digital, en las empresas y la forma en que se obtienen los datos en línea.
Al día de hoy, varios países y regiones han implementado regulaciones estrictas sobre el uso de cookies y el rastreo en línea. Ejemplos son el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) en EE.UU. Muchos sitios web han resaltado la importancia de obtener el consentimiento del usuario antes de utilizar cookies mediante banners y otras notificaciones, permitiéndole a cada uno tomar decisiones informadas sobre el uso de sus datos y su privacidad en línea.
Pero, ¿cómo y de qué manera nos afecta a nosotros –los marketers– esta medida? ¿Deberemos adoptar nuevas estrategias? ¿Qué camino deberemos tomar a partir de febrero? Veamos y analicemos...
En el ámbito digital, la desaparición de las cookies genera un impacto profundo, alterando la forma en que se recopilan, analizan y utilizan los datos de los usuarios en la web. Esta medida invita a realizar una robusta personalización de anuncios y, a la vez, articula la necesidad de generar una monitorización del comportamiento del consumidor en línea, ya que se pierde una herramienta clave para estos fines. La publicidad dirigida y los modelos de atribución también se verán afectados, dado que la medición de la eficacia de las campañas publicitarias partía de los datos almacenados en las cookies. En este nuevo escenario, la industria digital enfrentará desafíos significativos para adaptarse y encontrar soluciones innovadoras que respeten la privacidad de los usuarios mientras buscan mantener la eficacia en sus estrategias de marketing.
En el caso de las empresas, si dependen de las cookies para recopilar datos de sus usuarios y consumidores, correrán la misma suerte. Esto a su vez hace necesario un llamado al brainstorming interno para encontrar nuevas formas de adaptarse a estas circunstancias y obtener información relevante del contexto para continuar con su funcionamiento. Esto nos lleva a pensar que las estrategias que se implementen a partir de ahora pueden estar más centradas en el consentimiento del usuario y en la recopilación de datos de primera parte, como las suscripciones, por poner un ejemplo. De más está decir que aquellas que puedan sortear este obstáculo y ofrezcan experiencias únicas y personalizadas, serán las que brillen en el nuevo universo post-cookies.
Para finalizar, de ahora en más es importante que los anunciantes adapten la tecnología de recopilación de datos y se apropien de los mismos para luego utilizarlos a la hora de hacer la segmentación. Es decir, ahora que tienen que preparar sus sistemas con servidores que recopilen información de ustedes, los usuarios, para luego usarla, los publishers ya no les van a ofrecer más esos datos como venían haciendo hasta ahora. Dos herramientas clave para esto son la API de conversiones de Meta y el Google Tag Manager Server Side; anotalas, van a ser súper útiles en el tiempo que viene.
A pesar de los desafíos que nos trae este cambio, se abren nuevas oportunidades para promover una mayor responsabilidad en la gestión de datos. Las marcas, empresas, compañías y todas aquellas instituciones que hasta hoy hayan utilizado esta modalidad de recolección de datos, deberán centrarse en establecer relaciones sólidas con sus clientes, proporcionando contenido pertinente y experiencias personalizadas basadas en datos de primera mano para sobrevivir.
¿Y vos? ¿Ya pensaste cómo darle una vuelta a tu estrategia? Si tienes dudas, en DPM podemos ayudarte a adaptar tus sistemas y planes para afrontar el futuro sin cookies.
FAQ
¿Por qué Google decidió eliminar gradualmente las cookies a terceros y cuál es el impacto en la publicidad digital?
Google tomó esta medida para abordar las preocupaciones sobre la privacidad y mejorar la experiencia del usuario al eliminar el rastreo de cookies a terceros. El impacto es significativo ya que altera la forma en que se recopilan, analizan y utilizan los datos de los usuarios en la web.
¿Cómo afectará la eliminación de cookies en el navegador a las estrategias de marketing y publicidad dirigida que utilizan datos de usuario?
La desaparición de cookies afectará la personalización de anuncios y la monitorización del comportamiento del consumidor en línea. La publicidad dirigida y los modelos de atribución se verán impactados al perder una herramienta clave para estos fines.
¿Qué medidas deben tomar los marketers para adaptarse a esta nueva realidad y mantener la efectividad en sus estrategias de marketing?
Los marketers deben adaptarse mediante una robusta personalización de anuncios y buscar soluciones innovadoras para la recopilación de datos, centrándose en obtener el consentimiento del usuario y recopilando datos de primera parte, como suscripciones.
¿Cómo afectará la desaparición de cookies a la personalización de anuncios y la monitorización del comportamiento del consumidor en línea?
La desaparición de cookies impactará profundamente en la personalización de anuncios y la monitorización del comportamiento del consumidor en línea, requiriendo estrategias más centradas en el consentimiento del usuario y en datos de primera parte.
¿Qué alternativas existen para las empresas que dependen de las cookies para recopilar datos de usuarios y consumidores?
Las empresas deben buscar alternativas, como enfocarse en el consentimiento del usuario y recopilación de datos de primera parte, como suscripciones, para adaptarse a la nueva realidad post-cookies.
¿Cómo cambiarán las estrategias de segmentación de anunciantes y qué herramientas tecnológicas se recomiendan para la recopilación de datos en este nuevo escenario?
Las estrategias de segmentación deberán adaptarse a nuevas herramientas tecnológicas, como la API de conversiones de Meta y Google Tag Manager Server Side, para recopilar y utilizar datos de manera efectiva.
¿Cuál es el papel de las regulaciones como GDPR y CCPA en este contexto y cómo deben adaptarse las empresas a estas normativas?
Las regulaciones como GDPR y CCPA siguen siendo relevantes, y las empresas deben asegurarse de cumplir con estas normativas mientras ajustan sus estrategias de recopilación de datos.
¿Cuáles son las oportunidades y desafíos para las marcas en el nuevo escenario post-cookies y cómo pueden centrarse en relaciones sólidas con los clientes?
Aunque presenta desafíos, el cambio ofrece oportunidades para promover una mayor responsabilidad en la gestión de datos. Las marcas deben centrarse en relaciones sólidas, ofreciendo contenido pertinente y experiencias personalizadas basadas en datos de primera mano.
¿Qué recomendaciones tienen para preparar sistemas con servidores que recopilen información de usuarios y cómo pueden los anunciantes adaptar sus tecnologías de recopilación de datos?
Se recomienda preparar sistemas con servidores utilizando herramientas como la API de conversiones de Meta y Google Tag Manager Server Side para recopilar información de usuarios y adaptar tecnologías de recopilación de datos.
¿Cómo puede DPM ayudar a las empresas a adaptar sus sistemas y planes para afrontar el futuro sin cookies?
DPM puede proporcionar asesoramiento y soluciones para adaptar sistemas y planes, ayudando a las empresas a afrontar el futuro sin cookies mediante estrategias efectivas de recopilación de datos y marketing.
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Palabras clave negativas en google ads: ¿qué son y cómo usarlas para aumentar nuestro rendimiento?
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Cada año, la Asociación de Marketing Digital de Argentina (AMDAR) pone a disposición del público su informe sobre marketing digital e inteligencia artificial (IA) correspondiente al año 2023, un estudio basado en preguntas simples que revela las tendencias y aplicaciones que tuvieron mayor impacto en el ámbito.
Como lo dice la primera letra de su acrónimo, AMDAR es una asociación que brinda conocimientos integrales de marketing y a su vez comparte miradas de grandes personalidades del ambiente, realiza eventos y también capacitaciones en todo LATAM con el objetivo de ampliar y compartir conocimientos sobre el tema.
Desde hace ya varios años, la AMDAR ha venido presentando, cada diciembre, un informe de marketing basado en preguntas específicas a expertos del sector con el objetivo de compartir conocimientos, expectativas y proyecciones sobre el universo del marketing. Este enfoque nos permite a los marketers conocer cómo se utilizaron las diferentes estrategias, dónde y de qué manera obtuvieron resultados, y si vale la pena o no utilizarlas. En última instancia, este informe nos proporciona valiosa información para comenzar el próximo año con perspectivas frescas, te mostramos algunos de los insights más importantes:
45.3% utiliza las herramientas de IA en forma regular, 36.8% ocasionalmente.
Sugiere una adopción significativa de ambos ámbitos de este tipo de herramientas en esferas laborales de gran relevancia.
70.5% utilizan ChatGPT y 5.3% Google Bard.
Esto puede deberse a la versatilidad y adaptabilidad del modelo de lenguaje ya que cada uno podría estar especializado en brindar tipos diferentes de respuesta. De alguna forma, podemos medir el gran porcentaje de usabilidad con la utilidad que brinda.
25.3% abona ChatGPT Plus.
En este caso, puede entenderse la elección debido a que se valoran las características o servicios adicionales ofrecidos por la versión paga, así como también las nuevas funciones que proponga.
50.5% consideran que en 2023 aumentaron sus ventas y en un 45.3% aumentarán los presupuestos asignados a medios digitales.
Este incremento puede estar relacionado con la adopción de estrategias efectivas para su marca/empresa, lo que a su vez arroja luz sobre la posibilidad de aumentar sus presupuestos. Si hay más venta, vender más implica aumentar presupuesto para llegar a más público.
41.1% buscan nuevos prospectos en la publicidad online.
Este porcentaje puede estar motivado por la capacidad que tienen estas plataformas de llegar a nuevos públicos o audiencias específicas. La publicidad online es una de los tantos tipos que ofrece segmentación avanzada, algo que maximiza las oportunidades de generar leads.
Las plataformas de anuncios más utilizadas son Google Ads (53%), Facebook e Instagram Ads (69%), LinkedIn Ads (13%).
La elección del tipo de plataforma se basa en la capacidad que pueda tener la misma para llegar a audiencias específicas o también en su relevancia para los objetivos comerciales de la empresa, entendiendo a Google Ads para búsquedas, Facebook e Instagram Ads para interacciones sociales y LinkedIn para entornos de tipo profesional.
36% invierten más de $200 mil mensual y 64% menos de $200 mil mensual.
El primer porcentaje puede deberse a empresas que operan en sectores más competitivos y necesitan de una inversión mucho más grande para poder mantener su presencia y destacar en entornos altamente competitivos. El segundo y más alto puede pertenecer a aquellas empresas que adoptan estrategias más enfocadas o bien aprovechan su presupuesto para realizar tácticas de marketing más eficientes de acuerdo a sus objetivos comerciales.
Estos insights revelan un panorama dinámico en el uso de herramientas volcadas a estrategias durante el 2023, así mismo, la creciente adopción de inteligencia artificial, la preferencia por plataformas específicas y la variación del presupuesto nos invitan a reflexionar sobre la adaptabilidad a la que han tenido que someterse las empresas para no quedar fuera de la vorágine causada por el cambio. Con este horizonte en vistas, podemos ver fuertemente que la clave está en comprender las tendencias para poder elegir adecuadamente una plataforma, las necesidades de cada marca o empresa son únicas, por lo que resulta de absoluta utilidad comprender qué, cómo y cuándo se debe usar cada herramienta.
Hacé click acá para visualizar el informe de AMDAR.
¡Nos vemos la próxima!
Google se ha convertido en una herramienta fundamental para medir el rendimiento, el impacto y la visibilidad de los anuncios; es por eso que hoy nos proponemos mostrar una estrategia poco convencional pero poderosa para potenciar tus campañas: el uso de palabras clave negativas.
Hasta hace poco, las palabras clave negativas pasaban desapercibidas en el vasto universo de Google Ads. No es motivo de vergüenza, pueden ser confusas o mal comprendidas, lo que llevaba a muchos a evitarlas o incluso, a relegarlas. Sin embargo, lo sorprendente es que, una vez que entendés cómo funcionan, te das cuenta de que pueden ser la pieza que falta en tu rompecabezas de campaña para alcanzar esos objetivos que tanto deseaste.
Como profesionales del marketing o dueños de emprendimientos, mantenernos actualizados con las tendencias, planificar con anticipación y configurar nuestras campañas nos ha permitido gestionar nuestro presupuesto de forma eficiente. Sin embargo, no siempre obtenemos el retorno esperado. Es en este punto donde las palabras clave negativas se convierten en nuestra herramienta más valiosa, como el Anillo Único de J.R.R. Tolkien. Al excluir frases o palabras específicas, dirigimos nuestro anuncio hacia aquellos que realmente nos interesan, al tiempo que evitamos gastos innecesarios en audiencias no relevantes. Vamos a profundizar en los datos...
¿Qué son las palabras clave negativas? Además de ser POR LEJOS un componente esencial para hilar más fino cuando creas tu estrategia publicitaria, son términos que le indicas a Google que no querés que coincidan con tus anuncios. Esto te permite evitar mostrarlos en búsquedas que no son relevantes para tu negocio. De este modo, estás preservando tu presupuesto para aquellos usuarios que probablemente se convertirán en clientes. Por ejemplo, si vendes zapatos, podrías agregar las palabras clave negativas "gratis" y "donación" para evitar mostrar tus anuncios a personas que buscan zapatos gratis o que quieren donar zapatos.
Pero como todo en marketing, debe manejarse con tacto y equilibrio. Si seleccionas palabras de forma incorrecta, podrías causar una gran pérdida de tráfico y clientes potenciales; sumado a esto, el uso desmedido de las mismas podría también apartar gran parte de tu público objetivo. Es por eso que, sí o sí, las palabras que elijas tienen que estar atadas a una estrategia que tenga en cuenta a tu público objetivo, sus necesidades, sus intereses y sus comportamientos.
A continuación, te mostramos los tres tipos de palabras clave que existen y podés utilizar en tus campañas:
Para darle contexto, te sumamos unos ejemplos acerca de cómo funcionan:
Probemos con “zapatos baratos”, “zapatos nuevos”, “zapatos de segunda mano” y “oferta de zapatos” como palabras clave negativas.
Si utilizamos la concordancia exacta, tu anuncio no se mostrará para la búsqueda "zapatos baratos" porque contiene los mismos términos y en el mismo orden. Pero sí lo hará en búsquedas como "zapatos a buen precio“.
La concordancia de frase está ligada al orden de las palabras, si la búsqueda se realiza en ese orden dentro de una frase, se activa el match. Entonces, siguiendo el ejemplo anterior, nuestro producto se mostrará para búsquedas como "zapatos de calidad" y "zapatos de cuero baratos”, no para “zapatos baratos azules”.
Por último, en concordancia amplia, tu anuncio no se mostrará si contiene todos los términos de una palabra clave negativa, aunque los términos estén desordenados. Pero sí para búsquedas que contengan algunos de sus términos: "zapatos de vestir” o ”zapatos a buen precio".
Ahora, para elegirlas, es necesario que pienses en aquellas que son relevantes, específicas y propias del nicho al que pertenece tu marca, empresa o negocio, esto te va a ayudar a no caer en la generalidad ni usar términos que puedan no estar completamente ligados a tu objetivo. En DPM recomendamos planificar con tiempo para obtener el mejor de los resultados.
Por último, te dejamos algunos consejos sobre cómo empezar a diagramar una estrategia de palabras clave negativas:
Una vez que hayas agregado las palabras clave negativas a tus campañas, te resta hacer un seguimiento de los resultados día a día para conocer cómo afectan al rendimiento de tus anuncios, ¡y listo!Esperamos que este capítulo te sirva para explorar y probar en tu próxima campaña, la utilidad de las palabras clave negativas.¡HASTA LA PRÓXIMA!
FAQ
¿Por qué Google decidió eliminar gradualmente las cookies a terceros y cuál es el impacto en la publicidad digital?
Google tomó esta medida para abordar las preocupaciones sobre la privacidad y mejorar la experiencia del usuario al eliminar el rastreo de cookies a terceros. El impacto es significativo ya que altera la forma en que se recopilan, analizan y utilizan los datos de los usuarios en la web.
¿Cómo afectará la eliminación de cookies en el navegador a las estrategias de marketing y publicidad dirigida que utilizan datos de usuario?
La desaparición de cookies afectará la personalización de anuncios y la monitorización del comportamiento del consumidor en línea. La publicidad dirigida y los modelos de atribución se verán impactados al perder una herramienta clave para estos fines.
¿Qué medidas deben tomar los marketers para adaptarse a esta nueva realidad y mantener la efectividad en sus estrategias de marketing?
Los marketers deben adaptarse mediante una robusta personalización de anuncios y buscar soluciones innovadoras para la recopilación de datos, centrándose en obtener el consentimiento del usuario y recopilando datos de primera parte, como suscripciones.
¿Cómo afectará la desaparición de cookies a la personalización de anuncios y la monitorización del comportamiento del consumidor en línea?
La desaparición de cookies impactará profundamente en la personalización de anuncios y la monitorización del comportamiento del consumidor en línea, requiriendo estrategias más centradas en el consentimiento del usuario y en datos de primera parte.
¿Qué alternativas existen para las empresas que dependen de las cookies para recopilar datos de usuarios y consumidores?
Las empresas deben buscar alternativas, como enfocarse en el consentimiento del usuario y recopilación de datos de primera parte, como suscripciones, para adaptarse a la nueva realidad post-cookies.
¿Cómo cambiarán las estrategias de segmentación de anunciantes y qué herramientas tecnológicas se recomiendan para la recopilación de datos en este nuevo escenario?
Las estrategias de segmentación deberán adaptarse a nuevas herramientas tecnológicas, como la API de conversiones de Meta y Google Tag Manager Server Side, para recopilar y utilizar datos de manera efectiva.
¿Cuál es el papel de las regulaciones como GDPR y CCPA en este contexto y cómo deben adaptarse las empresas a estas normativas?
Las regulaciones como GDPR y CCPA siguen siendo relevantes, y las empresas deben asegurarse de cumplir con estas normativas mientras ajustan sus estrategias de recopilación de datos.
¿Cuáles son las oportunidades y desafíos para las marcas en el nuevo escenario post-cookies y cómo pueden centrarse en relaciones sólidas con los clientes?
Aunque presenta desafíos, el cambio ofrece oportunidades para promover una mayor responsabilidad en la gestión de datos. Las marcas deben centrarse en relaciones sólidas, ofreciendo contenido pertinente y experiencias personalizadas basadas en datos de primera mano.
¿Qué recomendaciones tienen para preparar sistemas con servidores que recopilen información de usuarios y cómo pueden los anunciantes adaptar sus tecnologías de recopilación de datos?
Se recomienda preparar sistemas con servidores utilizando herramientas como la API de conversiones de Meta y Google Tag Manager Server Side para recopilar información de usuarios y adaptar tecnologías de recopilación de datos.
¿Cómo puede DPM ayudar a las empresas a adaptar sus sistemas y planes para afrontar el futuro sin cookies?
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